MCP / Skill / 搜索 API 使用说明
公开地址
- MCP 地址:https://extension.noisework.cn/mcp
本文所有示例均以官方公开服务为准。
一、快速开始
如果你只是想让 AI 搜索 NOISE导航,可以先尝试把下面这个地址填到支持 HTTP MCP 的 AI 客户端配置里:
https://extension.noisework.cn/mcp
当前官方公开服务已开启公开访问,不需要配置 Token,也不需要额外填写请求头。
注意:
- 该地址当前提供的是基于 HTTP
/mcp端点的 MCP 接口 - 并不是所有 AI 客户端的
url模式都兼容这种实现 - 如果你的客户端接入后工具不显示、日志持续报错,通常不是地址写错,而是客户端要求的 MCP 传输方式与当前服务不一致
- 遇到这种情况,优先改用支持该 URL 模式的客户端,或改用本地
Node stdio方式接入
最简配置示例:
{
"mcpServers": {
"NOISE导航": {
"url": "https://extension.noisework.cn/mcp"
}
}
}
如果你使用的是 Cherry Studio,建议显式指定为 streamableHttp:
{
"mcpServers": {
"NOISE导航": {
"type": "streamableHttp",
"url": "https://extension.noisework.cn/mcp"
}
}
}
注意:
url必须是纯 URL 字符串- 不要写成
" \https://extension.noisework.cn/mcp` “` - 不要在 URL 前后保留空格
接入完成后,可以直接对 AI 这样说:
- “在 NOISE导航 里搜一下 AI 工具”
- “帮我找可以 AI 生成图片的网站”
- “在 NOISE导航 里搜一下 AI 绘图工具”
- “找一些支持文生图的站点”
- “搜索能生成图片的 AI 网站,优先国外热门产品”
- “帮我找 AI 图片生成工具,第 2 页”
- “在 NOISE导航 里搜一下:云盘资源库(可以命中描述)”
- “搜索:关键词=AI,页码=2,每页=20”
二、MCP 使用说明
1) 适合什么场景
MCP 适合接入支持该 HTTP MCP 接口的 AI 客户端,用自然语言完成站内搜索、筛选和翻页。
如果客户端明确支持通过 URL 接入 MCP,一般可以直接使用;如果客户端只支持 stdio,或只兼容特定流式 MCP 传输,则不能直接使用本文这个 URL。
2) 自检(可选)
如果你想确认服务是否可用,可以直接运行下面的命令。
列出工具:
curl -X POST "https://extension.noisework.cn/mcp" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list","params":{}}'
调用搜索(返回 markdown):
curl -X POST "https://extension.noisework.cn/mcp" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call","params":{"name":"search_sites","arguments":{"query":"AI","page":1,"pageSize":20}}}'
如果你要返回更适合程序读取的结构化结果,可以把 format 改成 json:
curl -X POST "https://extension.noisework.cn/mcp" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":3,"method":"tools/call","params":{"name":"search_sites","arguments":{"query":"AI","page":1,"pageSize":20,"format":"json"}}}'
3) MCP 工具:search_sites
search_sites 是最常用的工具,用于在 NOISE导航 收录数据中搜索站点,支持分页、筛选和可点击翻页。
关键词匹配范围:
title:标题url:地址description:描述taxonomy:一级分类term:二级分类
常用参数:
query:关键词,可为空page/pageSize:分页taxonomy/term:一级分类 / 二级分类筛选kind:数据类型过滤,支持any、webstack、friendlinks、headersfiles:限定搜索范围为指定文件limit:兼容参数,等价于pageSizerefresh:强制刷新索引,通常不需要format:返回格式,支持markdown或json
字段映射速查:
一级分类→taxonomy二级分类→term地址→url描述→description页码→page每页→pageSize格式→format
4) 给 AI 的推荐说法
自然语言示例:
- “在 NOISE导航 里搜一下 AI 工具,翻到第 2 页”
- “帮我找可以 AI 生成图片的网站”
- “在 NOISE导航 里搜一下 AI 绘图工具”
- “找一些支持文生图的站点”
- “搜索能生成图片的 AI 网站,优先国外热门产品”
- “帮我找 AI 图片生成工具,第 2 页”
- “在 NOISE导航 里搜一下:云盘资源库(可以命中描述)”
- “在 NOISE导航 里找设计分类下的图标工具”
格式化示例:
- “搜索:关键词=AI,页码=2,每页=20”
- “搜索:关键词=图标,一级分类=设计,二级分类=UI”
- “搜索:关键词=AI,格式=json”
5) MCP 资源页(可点击)
如果你的 AI 客户端支持 MCP Resource,可使用这些资源页:
- 起始页:
resource://noisedh/start - 帮助页:
resource://noisedh/help - 搜索页:
resource://noisedh/search?...
说明:
- 搜索结果中的“首页 / 上一页 / 下一页 / 末页 / 页码 / 筛选项”可直接点击
- 资源 URI 的 hostname 必须是
noisedh
三、AI 客户端配置示例
1) URL 方式(仅适用于兼容该 HTTP MCP 的客户端)
部分 AI 客户端支持直接填写 MCP URL;如果你的客户端支持这种模式,这是最简单的接入方式:
{
"mcpServers": {
"NOISE导航": {
"url": "https://extension.noisework.cn/mcp"
}
}
}
Cherry Studio 推荐写法:
{
"mcpServers": {
"NOISE导航": {
"type": "streamableHttp",
"url": "https://extension.noisework.cn/mcp"
}
}
}
2) Node stdio 方式(当客户端不支持 URL 或 URL 模式报错时)
有些 AI 客户端只能通过本地命令接入 MCP,或者虽然支持 url 字段,但与当前服务端实现不兼容。这两种情况下都建议改用 Node 方式。
{
"mcpServers": {
"NOISE导航": {
"command": "node",
"args": [
"/absolute/path/to/noisedh/extension/yaml-server/server.js",
"--mcp",
"--no-http"
],
"env": {
"BASE_DIR": "/path/to/hugo",
"SEARCH_DATA_DIRS": "/path/to/hugo/data"
}
}
}
}
这种方式主要适合本地自建、私有部署,或需要绕过客户端 URL 兼容性问题的场景。
四、Skill
如果你希望让 AI 自动一步步引导你完成接入,也可以直接把下面这句话发给支持 Skill 的 AI:
- “帮我接入 NOISE导航 的 MCP(https://extension.noisework.cn/mcp)。我只需要站内搜索功能。请一步步引导我配置,并在我配置缺失时提示我怎么修复。”
如果你是自己部署,也可以参考仓库中的 extension/SKILL.md。
五、一般搜索 API(非 MCP)
如果你不是接 AI 客户端,而是想写脚本或程序,也可以直接使用普通 HTTP API。
1) 健康检查
GET https://extension.noisework.cn/api/health
2) 搜索接口
GET https://extension.noisework.cn/api/search?keyword=<关键词>&filePath=<数据文件名>
返回值为 JSON 数组,每项通常包含:
titleurldescriptionkind
参数说明:
filePath:必填,推荐传数据文件名,例如webstack.ymlkeyword:可选,不传或为空时通常返回空结果
示例:
https://extension.noisework.cn/api/search?keyword=AI&filePath=webstack.yml
六、自建部署补充说明
如果你使用的是自己部署的服务,而不是官方公开地址,是否需要 Token 取决于你的服务端配置。
常见规则如下:
- 当服务端设置
MCP_REQUIRE_TOKEN=false时,MCP 可公开访问 - 当服务端开启鉴权时,需要在请求头携带
Authorization: Bearer <Token> Token优先级通常为MCP_TOKEN,未设置时可能复用API_TOKEN
如果你是普通使用者,可以先尝试本文中的官方公开 MCP 地址;如果客户端无法显示工具或日志持续报协议错误,请改用支持该 URL 模式的客户端,或改用本地 Node stdio 接入。